- Most of these events are full-day conferences with many free technical sessions
- Only confirmed sessions are included here. Many more may appear once they are confirmed
Conferences | Date | Session Description | RSVP |
---|---|---|---|
![]() | 24/05 14hs (Brasilia) | Arquitetura de Dados: Da Produção ao Virtual Data Lake Nesta apresentação você ira descobrir detalhes sobre arquitetura de dados: Data Warehouse, Data lake, BI, Data Ingestion, Self-Service, Modelagem em Producao e Warehouse e muito mais | Link |
![]() | 24/05 16hs (Brasilia) | Vida na Europa Uma visão geral sobre viver e trabalhar na Europa especificamente ou no exterior de uma forma geral | Link |
![]() | 25/05 14hs (Brasilia) | Plataforma de Dados na Nuvem Entre PaaS e IaaS, temos muitas opções de SQL Server Cloud: Azure SQL Db, SQL Server Managed Instance e Virtual Machines. Como devemos escolher entre eles? Como devemos gerenciá-los? Vamos descobrir as melhores abordagens para usar o SQL Server na nuvem | Link |
![]() | 26/05 14hs (Brasilia) | Data Lake House na nuvem Quando o Data Warehouse e Data Lake se juntam, vamos descobrir os benefícios que obtemos e como podemos utilizar essa arquitetura na nuvem | Link |
![]() | 27/05 14hs (Brasilia) | Power BI: Conceitos Básicos Começando desde o início, nesta sessão, cruzaremos os principais recursos que o Power BI tem a oferecer, começando com o poderoso ETL de autoatendimento usando a linguagem M quando necessário, modelando nossas tabelas e, finalmente, usando recursos poderosos para criar grandes dados visualização, permitindo que você entenda melhor todo o poder e flexibilidade desta ferramenta e como ela se encaixará em sua solução | Link |
![]() | 28/05 14hs (Brasilia) | Power BI: O self-service e a arquitetura de dados Este recurso nos permite criar uma solução ETL mais complexa e reutilizável, criando pequenos fluxos de dados e permitindo que eles sejam reutilizados em uma hierarquia de fluxo de dados, que podem ser reutilizados em muitos conjuntos de dados diferentes, criando uma arquitetura mais robusta e reutilizável. Nesta sessão, você entenderá melhor como os fluxos de dados são um recurso importante para fazer o Power BI ir muito além do autoatendimento | Link |
![]() | 04/06 17hs | Advanced ETL with Power Query The M language provides to Power Query a very powerful way to develop ETL, way beyond the basic features you know. We can create functions, re-use functions, create loops, everything to turn our data transformations easier. During this session you will see many advanced techniques using M and Power Query | Link |
Power Saturday | 05/06 14:30 | Power BI : Using streaming for real-time data There are many scenarios of data ingestion when we would like to see our real time data. Come to this session to learn how to build reports over real time data using power bi | |
![]() | 11/06 15:15 | Going to Azure SQL: Admin differences no one told you before The M language provides to Power Query a very powerful way to develop ETL, way beyond the basic features you know. We can create functions, re-use functions, create loops, everything to turn our data transformations easier. During this session you will see many advanced techniques using M and Power Query | Link |
![]() DataTobogan | 12/06 10am | Secrets of Dedicated SQL Pool Many DBA’s mistakenly think a Synapse SQL Dedicated Pool is just a regular SQL Server. This mistake can have expensive consequences. I already saw people complained about the performance of the SQL Dedicated pool, without realizing the default are not tuned for performance and the tables requires special and careful configuration. In this session you will discover everything especial about SQL Dedicated Pool that makes it way more than a regular SQL Server. | Link |
![]() | 12/06 20:15PM | Advanced ETL with Power Query The M language provides to Power Query a very powerful way to develop ETL, way beyond the basic features you know. We can create functions, re-use functions, create loops, everything to turn our data transformations easier. During this session you will see many advanced techniques using M and Power Query | Link |